德国默斯:在线水分仪在建模样品的准确度和代表性中的重要性
发布时间: 2019-10-24   46 次浏览   

背景

在线水分仪的测量都是采用间接法测量,间接测量法是需要通过数学模型的计算得出测量结果。利用被测量与某些物理量间的函数关系,先测出这些物理量(间接量),再得出被测量数值的方法。水分仪建模的过程中,就需要取样,得出该样品的水分跟仪器的信号值对应来建立数据模型。

难点

在线水分仪在现场的测量精度能达到什么样程度往往是由数据模型的准确度决定的,模型的准确度又是由建模时的取样准确度决定的,所以样品的数据准确性和代表性非常重要。但是客户往往不是很重视样品准确度和代表性的问题,认为随便取一点样品就可以了,没有做平行样,就是这些原因导致样品没有准确性和代表性,导致模型的精度变差,从而导致仪器的测量精度也变差。

如何取样才有准确性和代表性?

针对连续不断的物料工况,我们应该在什么时候取样?每批物料取几次样才更具有准备性和代表性呢,下面就让默斯工程师来为您支支招吧:

在物料水分稳定的情况下取样才会具有代表性和准确性;如果在水分剧烈波动时取样,这往往没有代表性,取得的样品数据对建模没有任何的意义。

2)针对一批又一批物料的测量工况,我们往往需要对每一批物料多取几个样品算平均值,这样的平均值才具有代表性,才更加接近真实水分。

用这个平均值来建模,模型的精度才会高;如果单单只取一个样品代表一批物料水分,则是没有任何代表性的;下面为大家提供一些数据参考对比,这样大家就比较容易理解了:

从上表可以看出:

1)一批物料的水分分布是很不均匀,如果单单只取一个样品,用该数据建立的模型的测量效果就会非常差,因为该样品具有偶然性没有代表性!

2)只有多取数据,然后计算平均值,用平均值建立模型,这样的模型才会更具有代表性,精准度也会越高。

温馨提示:

在线水分仪想要在现场测的好,就必须重视建模时的取样问题,就必须重视样品的准确度和代表性,只有建模时数据有准确度和代表性,这样仪器才会在现场测量更加准确。